噪聲自動監測系統主要由噪聲監測終端(包括戶外傳聲器單元、數據采集控制單元和電源部分)、數據傳輸單元、中心服務器(計算機)、環境噪聲數據管理軟件等組成。前端采用實時信號分析技術，可對噪聲信號進行實時1/3倍頻程分析，并可以監測與分析環境噪聲的特征，判斷噪聲來源，通過無線或有線的網絡傳輸，實現遠程數據遙測、噪聲事件監測、系統自動校準，從而形成報告。那么噪聲自動監測系統主要的應用成效都有哪些呢?下面是奧斯恩小編的介紹。

　　噪聲自動監測系統主要的應用成效如下：

　　(1)滿足噪聲監測基本需求

　　目前我國對噪聲自動監測系統有一定的技術要求，本產品符合《HJ 907-2017 環境噪聲自動監測系統技術要求》，滿足噪聲監測的基本需求，確保噪聲監測的數據準確度。

　　(2)提高噪聲監測智慧化程度

　　我國的噪聲監測主要依賴手工監測，自動監測系統的建設尚不成熟，智慧化程度低下。噪聲自動監測系統旨在提高噪聲監測的智慧化程度，通過引入“可視化實時監測"、“超標留痕"、“實時視頻"、“AI聲紋識別"等功能，提高系統的監測水平、準確地反映噪聲污染與超標情況。

　　(3)提高噪聲污染源管控水平

　　由于噪聲具有突發性，間歇性等特點，噪聲污染源管控成為了我國污染防止的一大痛點，開展有效的噪聲污染防止刻不容緩。噪聲自動監測系統具備“超標留痕"、“AI聲紋識別"功能，一旦超標聲音產生，都將被準確識別并記錄在系統中，噪聲超標主體將無所遁形，可為噪聲監管提供依據，提高噪聲污染源的管控水平。

　　以上關于噪聲自動監測系統主要的應用成效就為大家分享到這里，噪聲自動監測系統響應國家噪聲環境監測網絡建設需求，通過實時監測環境噪聲數據，引入AI聲紋識別技術，提高環保業務的智慧化程度，為聲環境分析、噪聲污染防治提供有效的數據基礎與技術支撐。